✒️ Excelで行うデータスクリーニング

結論：Excelの自動スクリーニングは「関数＋ルール表」で誰でもできる

Microsoft Excel（以下、Excel）は、ご存じの通り表計算ソフトです。表計算から文書作成まで、幅広く活用されています。

このExcelですが、データスクリーニングのツールとしても非常に優秀です。

データを表形式で見渡せる点や、マクロ機能による自動化は、データスクリーニングにおいて、強い味方となります。

Excelでのデータスクリーニング（データクリーニング）は、

「関数」と「変換ルール表（対応表）」を組み合わせるだけで自動化できます。

難しいプログラミングは不要です。

👉 ポイントはこの2つだけ

• 変換ルールをExcelにまとめる
• 関数で自動適用する

この記事でわかること

• Excelだけでできる自動スクリーニングの方法
• 初心者でも迷わない手順
• 実務でよくあるパターンと対処法

動きの確認

まずは、下記のシートをダウンロードして、Excelシートの動きを確認してください。

データスクリーニングシート

使い方

1. 「加工前データ」シートのテーブルの下にデータを追加 → テーブルが自動で拡張されます。

2. 「変換ルール」シートのテーブルの下にデータを追加 → テーブルが自動で拡張されます。

3. 「加工後データ」シートのテーブルの右下の角をドラッグ＆ドロップで、下の行まで拡張する。

👉 加工前のデータが、スクリーニングされて加工後のデータに反映されます。

全体の流れ（まずはここを理解）

Excelでの自動スクリーニングは、次の5ステップです。

1. 元データを用意する
2. 変換ルール表を作る
3. 関数で自動変換する
4. エラー・未変換をチェックする
5. 値として確定する

1. 元データを用意する

まずは、加工前のデータをExcelに貼り付けます。

よくある例

👉 このままだと

• 表記がバラバラ
• 数値として扱えない
• 日付形式が不統一

2. 変換ルール表を作る（超重要）

別シートに「対応表」を作ります。

シート名：変換ルール

👉 これが自動化の「核」になります

3. 関数で自動変換する

① 名寄せ（会社名の統一）

=XLOOKUP(加工前データ!A2, 変換ルール!A:A, 変換ルール!B:B, 加工前データ!A2)

👉 見つからなければ元の値をそのまま使うので安全です

② 金額の変換（記号除去）

=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(加工前データ!B2,"￥",""),",","")

👉 数値として扱えるようになります

③ 日付の統一

=TEXT(加工前データ!C2,"yyyy-mm-dd")

変換後イメージ

4. 未変換データをチェック（ここが差別化ポイント）

初心者が見落としがちな重要工程です。

加工後のデータに、このセルを用意しておくだけで、未変換データの確認が劇的に楽になります。

チェック用の関数

=IF(ISNA(XLOOKUP(加工前データ!A2,変換ルール!A:A,変換ルール!B:B)),"未登録","")

👉 「未登録」が出たらルール不足

よくある未変換

• 新しい会社名
• 入力ミス
• 表記ゆれ

5. 値として確定する

最後に必ずやる作業です。

加工後データのシートの全ての列をコピーし、新しいシートなどに、値のみ貼り付けます。

手順

1. 変換後の列をコピー
2. 「値貼り付け」

👉 関数のままだと不具合の原因になります。

よくあるパターン別テクニック

① スペースの削除

=TRIM(加工前データ!A2)

👉 前後の空白を除去

② 全角→半角（簡易）

=ASC(加工前データ!A2)

③ 文字の置換

=SUBSTITUTE(加工前データ!A2,"　","")

👉 全角スペース削除

よくある失敗

❌ 直接データを書き換える。

→ 元に戻せない。

❌ ルールを作らずに修正。

→ データがバラバラになる。

❌ 手作業で直す。

→ ミスが増える。

実務で差がつくコツ

① ルールは必ず一覧化する

→ 再利用できる。

② 小さくテストする

→ いきなり全件やらない。

③ 未変換チェックを入れる

→ 品質が一気に上がる。

まとめ

• Excelだけでも自動スクリーニングは可能
• 「関数＋ルール表」でほぼ解決できる
• 未変換チェックが品質のカギ
• 手作業を減らすのが最大のポイント

👉 この方法を一度作っておけば、次回以降は「データを入れるだけ」で処理できるようになります。